Eu gosto
bastante de uma boa crítica, principalmente se me afeta diretamente. Talvez
seja uma característica geral dos economistas – todos que eu conheço adoram
compartilhar artigos que falam mal da ciência econômica. É difícil encontrar
médicos, advogados e engenheiros que façam o mesmo.
Quer ganhar meu clique? Escreva um texto sobre como big data vai destruir a humanidade - pode
ter certeza que eu vou ler. Terminei recentemente um livro sobre o
assunto: “Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy”. Eu
queria muito concordar com o livro porque acho que tem muita coisa que pode dar
errado em big data, principalmente em inteligência artificial, mas o livro
perde muito tempo com trivialidades.
As
principais críticas do livro são referentes a algoritmos que não funcionam
corretamente, como no caso da avaliação de professores. A autora me convenceu
que os algoritmos usados atualmente são ruins, mas não me convenceu que eles não
devem ser usados. Melhorar a precisão dos algoritmos é um problema resolvível.
As melhores críticas sobre o uso de big data são sobre problemas não
resolvíveis.
Se eu escrevesse um livro destruindo a área,
eu focaria nos seguintes pontos:
- Apesar do
ganho econômico da análise de big data para a sociedade, algumas profissões
irão desaparecer ou mudar drasticamente. Como lidar com isso?
- Existem
algumas áreas em que o uso de algoritmos preditivos por empresas não é moralmente
aceitável (na minha opinião), como o caso do uso de dados genéticos por parte
de planos de saúde. Como podemos evitar que isso ocorra?
- É
inevitável que ocorram escândalos de invasão de privacidade. Qual o custo
humano do vazamento de dados de pacientes com aids ou depressão, por exemplo?
A crítica à
análise de big data precisa ir além da resolução de problemas técnicos. Afinal
quase tudo que sai do controle tem seus efeitos negativos, como férias, Nutella e
filhotes de labrador. Big data precisa de melhores críticos.
